ahaoxie's blog

作者：晏子

如何知晓MySQL解决一条查询

运行项列命令并试图弄明白其输出：
SHOW VARIABLES;
SHOW COLUMNS FROM ...G
EXPLAIN SELECT ...G
FLUSH STATUS;
SELECT ...;
SHOW STATUS;

MySQL如何次存储数据

数据库以目录存储。
表以文件存储。
列以变长或定长格式存储在文 件中。对BDB表，数据以页面形式存储。
支持基于内存的表。
数据库和表可在不同的磁盘上用符号连接起来。
在Windows 上，MySQL支持用.sym文件内部符号连接数据库。

优化表

MySQL拥有一套丰富的类型。你应该对每一列尝试使用最有效的类型。
ANALYSE过程可 以帮助你找到表的最优类型：SELECT * FROM table_name PROCEDURE ANALYSE()。
对于不保存NULL 值的列使用NOT NULL，这对你想索引的列尤其重要。
将ISAM类型的表改为MyISAM。
如果可能，用固定的表格式创建表。
不 要索引你不想用的东西。
利用MySQL能按一个索引的前缀进行查询的事实。如果你有索引INDEX(a,b)，你不需要在a上的索引。
不 在长CHAR/VARCHAR列上创建索引，而只索引列的一个前缀以节省存储空间。CREATE TABLE table_name (hostname CHAR(255) not null, index(hostname(10)))
对每个表使用最有效的表格式。
在不同表中保存 相同信息的列应该有同样的定义并具有相同的列名。

重要的MySQL启动选项

back_log 如果需要大量新连接，修改它。
thread_cache_size 如果需要大量新连接，修改它。
key_buffer_size 索引页池，可以设成很大。
bdb_cache_size BDB表使用的记录和键吗高速缓存。
table_cache 如果有很多的表和并发连接，修改它。
delay_key_write 如果需要缓存所有键码写入，设置它。
log_slow_queries 找出需花大量时间的查询。
max_heap_table_size 用于GROUP BY
sort_buffer 用于ORDER BY和GROUP BY
myisam_sort_buffer_size 用于REPAIR TABLE
join_buffer_size 在进行无键吗的联结时使用。

优化SQL

扬SQL之长，其它事情交由应用去做。使用SQL服务器来做：

找出基于 WHERE子句的行。
JOIN表
GROUP BY
ORDER BY
DISTINCT
不要使用SQL来 做：

检验数据(如日期)
成为一只计算器
技巧：

明智地使用键码。
键码适合搜索，但不适 合索引列的插入/更新。
保持数据为数据库第三范式，但不要担心冗余信息或这如果你需要更快的速度，创建总结表。
在大表上不做 GROUP BY，相反创建大表的总结表并查询它。
UPDATE table set count=count+1 where key_column=constant非常快。
对于大表，或许最好偶尔生成总结表而不是一直保持总结表。
充分利用INSERT的默 认值。

维护

如果可能，偶尔运行一下OPTIMIZE table，这对大量更新的变长行非常重要。
偶尔用 myisamchk -a更新一下表中的键码分布统计。记住在做之前关掉MySQL。
如果有碎片文件，可能值得将所有文件复制到另一个磁盘上， 清除原来的磁盘并拷回文件。
如果遇到问题，用myisamchk或CHECK table检查表。
用mysqladmin -i10 precesslist extended-status监控MySQL的状态。
用MySQL GUI客户程序，你可以在不同的窗口内监控进程列表和状态。
使用mysqladmin debug获得有关锁定和性能的信息。